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那么从数据表现来看

更新时间:2019-08-12 05:10点击:

  以设备为维度计算,次日留存中,活跃设备留存率大概是新增设备留存率的1.8倍,而七日留存则为3.5倍。利用这个规律,如果我们在统计过程中有遗漏的现象,或者在统计的过程中因为统计缺失而无法及时提供渠道或其他合作方想要的留存,可以利用现有的留存数据进行推算。

  留存率的计算方式是以下三个维度的组合合集:一 新增和活跃二 账号和设备三 第X日和X日内

  以账号为维度统计,活跃账号计算方法中,次日留存率方面,活跃账号留存率大概是新增账号留存率的1.7倍左右。而七日留存大概在3.6倍左右。

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  对于留存率这个概念,相信对每一位游戏运营和分析人员并不陌生,甚至搜索“留存率”也会发现很多关于留存率的解释,留存率的定义,以及留存率的指标表现等等文章。实在是没有什么新意可言。但是笔者前两天和朋友讨论关于渠道对于产品评级标准的时候,发现渠道在制定评级数据指标时,对于留存的释义很少会考虑的周全,而作为CP,上线测试调试数据的时候,如果没有理解指标的真正含义,而是一味的追寻达到这个标准,往往弄巧成拙,把自己绕进去。因此笔者在这里分享下目前对于留存率计算的几种主流方法。

  第一, 为何新增账号和新增设备的留存率差距并不大?在某些情况下,新增账号和设备是相等的。两种情况除外,一是游戏存在账号系统,即存在刷小号的情况,这种情况下,反馈到数据统计中,会出现账号数大于设备数。二是玩家使用相同账号在不同设备上登录,这种情况下会出现统计到的设备数大于等于账号数,因此两种情况中和,在计算的过程中相互抵消,平均情况就是两种计算留存的方式数据表现一致。第二, 为何新增和活跃的留存率差距较大?这里解释起来可能涉及到的点很多,但是我们只提一点最本质也是权重最大的影响因素---忠诚度。以新增为维度计算,玩家属于刚刚接触游戏,或是有目的或是没目的,而对于游戏的了解而言,是处于探索阶段(新手),往往会因为一点点挫折而失去对游戏的兴趣而流失,对于游戏的忠诚度是十分脆弱的。相反,以活跃维度统计的话,在活跃玩家中包含新增和老玩家活跃(新增日大于一天)。这部分新增就像前面提到的以新增维度统一一样的表现,而老玩家由于已经度过了前期的探索阶段,已经对游戏形成了认知,因此忠诚度远远高于新增玩家,也就不难理解,为何有较高的留存率表现。

  活跃设备X日内:某日活跃的设备中,在新增日后的X日内有登录行为记为留存

  新增设备X日内:某日新增的设备中,在新增日后的X日内有登录行为记为留存

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