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使人们的日常生活越来越便利

更新时间:2019-08-12 05:10点击:

  (2)递归求解:通过递归调用快速排序算法分别对a[p:q-1]和a[q+1:r]进行排序。

  判断客户标识对应的数据若未超过预定时长,服务设备提取客户标识对应的数据作为目标用户标识对应的活跃度;服务设备可以针对该用户对应的用户链中的每一用户标识,判断该用户标识对应的活跃度的更新时间距离服务设备的当前时间是否超过预定时长,上述预定时长的取值越小,越能表征该用户标识所属用户近期的活跃度。如预定时长为7*24小时,若该用户活跃度未超过该值,则可表征该用户近期7天的活跃度。

  步骤2、判断客户标识对应的数据的更新时间距离服务设备的当前时间是否超过预定时长。

  如图1所示,该网络架构包括终端设备、云端服务器以及备份数据库,其中云端服务器可以通过互联网与终端设备进行通信连接,终端设备可以是无人售货柜或者支付终端等设备,该设备中内嵌处理器和4g模块,能和云端服务器进行通讯,服务设备是后台服务器。客户可以在终端设备上利用用户标识来登陆服务设备,相应的,服务设备可以根据跟用户标识确定该用户对应的用户链,其中,该用户对应的用户链可以包括多个不同的用户标识。

  服务设备将提取的所有目标用户标识对应的活跃度发送给终端设备和云端服务器,实现分布式存储。

  然而,用户在使用智能终端时,大部分终端设备的识别速度较低,用户体验欠佳。

  随着网络技术的不断发展,各种智能终端设备通过网络为人们提供的服务也越来越多,速度也越来越快,使人们的日常生活越来越便利。例如,人们可以使用无人售货柜、可以使用移动终端,在连接网络的前提下,在线支付和进行转账等,避免携带大量现金,因此支付终端受到越来越多用户的青睐。

  所述服务设备将提取的所有目标用户标识对应的活跃度发送给终端设备和云端服务器,实现分布式存储。

  所述客户标识对应的数据若未超过预定时长,所述服务设备提取所述客户标识对应的数据作为目标用户标识对应的活跃度;

  若服务设备判断该用户标识对应的数据值更新时间距离服务设备的当前时间超过预定时长,这说明判断该用户标识对应的魅力值已经无法表征该用户标识所属用户近期的活跃度,此时服务设备可以删除该用户标识对应的数据。

  判断客户标识对应的数据在某区域出现的次数是否超过一定数值,服务设备提取客户标识对应的数据作为目标用户标识对应的活跃度;服务设备可以针对该用户对应的用户链中的每一用户标识,判断该用户标识对应的数据是否超过一定阈值,即客户在某支付终端设备上使用该终端的次数如果超过一定阈值,就说明其活跃度高,上述阈值的取值越大,越能表征该用户标识所属用户近期的活跃度。

  (2)分别对分割成两部分的子序列再排序,所述两部分子序列中的基准客户活跃度数组记录得到了最终在序列中的位置并被存放好,又分别分割出独立的两个子序列;

  进一步的,所述多个区域内的客户在所述区域内的终端设备上注册,并形成客户标识之间对应的注册数据后,云端服务器同步保存所述客户标识之间对应的注册数据。

  (4)右侧比较与左侧比较交替重复进行,直到指针i与j指向同一位置,即指向基准客户活跃度数组记录最终的位置。

  服务设备将提取的所有目标用户标识对应的活跃度发送给终端设备和云端服务器,实现分布式存储。

  根据用户活动的空间分布,定期优化调整对比数据库的数据,加快识别比对的速度,在客户注册之后,服务设备判断客户标识在预定区域内对应的数据的次数是否超过预定阈值,若超过,服务设备保存客户的注册数据,否则,删除客户的注册数据。

  (1)选取其中一个客户活跃度的客户活跃度数组,以该客户活跃度数组记录的关键字值为基准,通过一趟快速排序将待排序列分割成独立的两个部分;

  (2)用基准客

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