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月活跃天数 = 当月每天日活的总和 / 月活 这个公式没看懂

更新时间:2019-08-13 20:22点击:

  月活指的是月活跃人数,可以反过来想就明白了:月活跃天数*月活跃人数=当月每天日活总和

  月活跃天数 = 当月每天日活的总和 / 月活 这个公式没看懂,当月每天日活的总和不就是这个月的月活吗?

  留存率不够简单,留存天数不够灵敏,有没有一个指标既简单又灵敏呢?答案是有的。

  这种方法的缺点是非常不灵敏。样本要足够的大,时间跨度要足够的长,才能得出真实的数据。如果你的app上线时间少于一年,得出的数据都是没有意义的。这样计算出来的数据,显然不会有什么波动。

  为什么会有这么大的误差呢?因为你统计到的样本,都是已经留下来的用户。那些没有留下来的用户,你都没有统计到。

  LT:(Life Time)生命周期;指的是新增账户在首次进入游戏到最后一次参与游戏的时间天数;目前大部分取值均以自然月为准;即某个月用户生命周期之和/MAU=平均生命周期

  《解析用户生命周期价值:LTV》这篇文章里提到了一个计算用户生命周期的公式:

  非常准确的最后一天,其实是不可能知道的,除非 app 下架了,大家都彻底不用了。我们只能知道用户到目前为止的最后一天。这个数据是后端来统计到的,每个用户的注册时间,访问时间,重要一些的数据后端都会记录下来。友盟上没有这样的数据。

  从实际数据来看,我用薄荷 app 的数据算了下,以一个月为单位,把月留存代入公式,得出的结果大约是全样本统计结果的一半。

  留存天数跟留存率之前是正相关的关系,留存率越高,留存天数就越长。那么,用留存率能直接算出留存天数吗?

  留存率是我们产品经理非常有用的指标,缺点是对外行人来说不够简单直观。本文适合产品经理,预计需要三分钟。

  他们通常会问:这是针对新用户还是活跃用户?为什么7日留存和周留存是不一样的?更别提这个指标对他们的工作有什么影响。

  这个概念就比较清晰,界定的样本范围和时间跨度都比较适中。计算方法也非常简单:

  产品经理都知道什么是留存率,但要向外人解释什么是留存率,那就有点困难了。即使是面向业内人士,不容易说清楚。

  可以看出,时间跨度越短,误差越大。时间跨度越大,误差越小。无论选哪一个时间跨度,都与全样本统计得出的数据相差甚远。

  投资人一听就会明白,你的app留存天数越长,说明你的app价值越大,用户越离不开你;运营的同事一听就明白,他的工作就是尽量留住用户,延长这个留存的时间;销售的同事听了也会明白,过了这个时间段,用户就会走掉,必须在这个时间段内,尽可能的把用户转换为顾客(付费用户)。

  这就是「幸存者偏差」,典型案例有返航的飞机都买到火车票了吗,有兴趣的朋友可以去了解下。

  人人都是产品经理(是以产品经理、运营为核心的学习、交流、分享平台,集媒体、培训、社群为一体,全方位服务产品人和运营人,成立8年举办在线+期,线+场,产品经理大会、运营大会20+场,覆盖北上广深杭成都等15个城市,在行业有较高的影响力和知名度。平台聚集了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监,他们在这里与你一起成长。

  我们现在的考核指标,就是用月活 + 月活跃天数,来代替了原来的日活 + 周留存。因为这两个数据受市场推广因素的影响比较小,能更加准确的衡量产品经理的工作表现。

  用户最后一次使用的日期,减去他注册的日期,就是单个用户的留存天数。把所有用户的单用户留存天数平均一下,就是留存天数了。

  今天每一个活跃用户,从他们的注册时间到今天的时间差,平均一下,就得出留存天数了。

  由于数据不方便完全公开,用上

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